Günümüzde web siteleri sadece kullanıcılar tarafından değil, arama motorları ve yapay zekâ sistemleri tarafından da analiz edilmektedir. Bu nedenle bir web sitesinin hızlı olması kadar, yapay zekâ ajanları tarafından anlaşılabilir olması da önem kazanmaya başlamıştır.
Bu noktada son dönemlerde karşımıza çıkan kavramlardan biri de Agentic Tarama kavramıdır. Ancak birçok kişi PageSpeed Insights Agentic Tarama nedir, SEO için önemli midir ve gerçekten bir sıralama faktörü müdür gibi soruların cevabını merak etmektedir.
Bu blog yazısında sizler için Agentic Tarama nedir, WebMCP ne işe yarar, llms.txt dosyası neden konuşuluyor ve web siteleri bu yeni yapıya nasıl hazırlanabilir sorularını sade bir şekilde anlattım. İyi okumalar dilerim.
Agentic Tarama, yapay zekâ ajanlarının bir web sitesini ne kadar anlayabildiğini ve site içerisindeki buton, bağlantı, form gibi alanlarla ne kadar doğru etkileşime geçebildiğini ifade eden yeni bir yaklaşımdır.
Yani bu kavram, klasik site hızı ölçümünden biraz daha farklıdır. Burada amaç sadece sayfanın kaç saniyede açıldığını görmek değil, aynı zamanda yapay zekâ sistemlerinin sayfadaki yapıyı doğru okuyup okuyamadığını anlamaktır.
Fakat burada dikkat edilmesi gereken önemli bir nokta vardır. Agentic Tarama şu an için resmi bir PageSpeed Insights metriği değildir. Yani Google tarafından açıklanmış doğrudan bir sıralama faktörü olarak değerlendirilmemelidir.
Agentic Tarama doğrudan bir SEO kriteri olmasa da, bu yapıyı etkileyen bazı alanlar SEO açısından zaten önemlidir. Bunlar arasında erişilebilirlik, sayfa düzeni, semantik HTML yapısı, CLS değeri ve yapısal veri kullanımı yer almaktadır.
Bu nedenle web sitenizi sadece kullanıcılar için değil, arama motorları ve yapay zekâ araçları için de daha anlaşılır hale getirmeniz uzun vadede fayda sağlayabilir.
Yapay zekâ ajanlarının bir web sitesini daha doğru anlayabilmesi için bazı teknik ve yapısal alanların düzgün olması gerekir. Bunlar sırasıyla şu şekildedir:
Web sitesinde kullanılan HTML yapısı, sayfanın makineler tarafından anlaşılması için oldukça önemlidir. Başlık etiketlerinin doğru kullanılması, butonların gerçek button etiketi ile oluşturulması ve bağlantıların düzgün şekilde verilmesi bu noktada önem taşır.
Örneğin sadece görsel olarak buton gibi görünen ama teknik olarak doğru işaretlenmemiş bir alan, yapay zekâ ajanları tarafından net şekilde anlaşılamayabilir.
Erişilebilirlik ağacı, sayfadaki buton, bağlantı, form ve diğer alanların sadeleştirilmiş teknik yapısını ifade eder. Bu yapı ekran okuyucular tarafından kullanıldığı gibi yapay zekâ ajanları için de önemli olabilir.
Eğer sitenizdeki formlar, menüler veya butonlar doğru isimlendirilmemişse hem kullanıcı deneyimi hem de makine tarafından anlaşılabilirlik açısından sorun oluşabilir.
WebMCP, yapay zekâ ajanlarının web sitelerindeki işlemleri daha standart şekilde anlayabilmesini amaçlayan deneysel bir yaklaşımdır.
Bu yapı sayesinde bir AI ajanı, web sitesindeki formları, butonları ve işlem adımlarını daha net şekilde yorumlayabilir. Ancak WebMCP şu an için yaygın kullanılan resmi bir SEO standardı değildir.
CLS, sayfa yüklenirken içeriklerin beklenmedik şekilde yer değiştirmesini ölçen bir Core Web Vitals metriğidir.
Örneğin bir kullanıcı butona tıklamak üzereyken sayfadaki görsel geç yüklenir ve buton aşağı kayarsa bu kötü bir kullanıcı deneyimi oluşturur. Aynı durum gelecekte yapay zekâ ajanlarının sayfa üzerinde işlem yapmasını da zorlaştırabilir.
llms.txt, büyük dil modellerine yani yapay zekâ sistemlerine web sitenizdeki önemli içerikleri daha düzenli şekilde sunmayı amaçlayan deneysel bir dosyadır.
Bu dosya, Google tarafından resmi bir sıralama faktörü olarak açıklanmamıştır. Ancak yapay zekâ araçlarının web sitenizdeki önemli sayfaları ve kaynakları daha kolay anlamasına yardımcı olmak için kullanılabilecek yeni yaklaşımlardan biridir.
robots.txt dosyası, arama motoru botlarına sitenizde hangi alanların taranıp taranamayacağını belirtmek için kullanılır. Yani daha çok izin ve engelleme mantığıyla çalışır.
llms.txt dosyası ise yapay zekâ sistemlerine sitenizdeki önemli içerikleri daha düzenli şekilde göstermek için kullanılan deneysel bir yapıdır.
Kısaca robots.txt tarama izinleriyle ilgilenirken, llms.txt daha çok yapay zekâ sistemlerine içerik rehberi sunmayı amaçlar.
Web sitenizi Agentic Tarama mantığına daha uygun hale getirmek için bazı temel düzenlemeler yapabilirsiniz. Bu düzenlemeler aynı zamanda SEO ve kullanıcı deneyimi açısından da faydalıdır.
Sayfada H1, H2 ve H3 başlıkları düzenli şekilde kullanılmalıdır. Her sayfada yalnızca bir adet H1 başlığı bulunmalı, alt başlıklar ise konu sırasına göre devam etmelidir.
Tıklanabilir alanlar teknik olarak da doğru etiketlenmelidir. Bağlantılar için a etiketi, işlem butonları için ise button etiketi kullanılmalıdır.
İletişim formlarında ad, soyad, telefon ve e-posta gibi alanlar net şekilde isimlendirilmelidir. Bu hem kullanıcıların formu daha rahat doldurmasını sağlar hem de yapay zekâ sistemlerinin formu daha doğru anlamasına yardımcı olur.
Görsellerde alt etiketi kullanmak hem SEO hem de erişilebilirlik açısından önemlidir. Görselin ne anlattığını açıklayan kısa ve doğal alt metinler kullanılmalıdır.
Sayfa yüklenirken içeriklerin kaymaması için görsellere genişlik ve yükseklik değeri verilmelidir. Ayrıca reklam, slider ve sonradan yüklenen alanların sayfa düzenini bozmadığından emin olunmalıdır.
Schema yapıları, arama motorlarının ve yapay zekâ sistemlerinin sayfa içeriğini daha iyi anlamasına yardımcı olur. Blog yazıları, ürünler, hizmetler ve sık sorulan sorular için uygun schema yapıları kullanılabilir.
Hayır, Agentic Tarama şu an için Google tarafından açıklanmış resmi bir sıralama faktörü değildir. Aynı şekilde PageSpeed Insights içerisinde de Agentic Tarama adıyla ayrı bir puanlama bulunmamaktadır.
Ancak bu kavramın temelinde yer alan erişilebilirlik, sayfa stabilitesi, semantik yapı ve kullanıcı deneyimi gibi alanlar SEO açısından önemlidir. Bu yüzden bu alanları geliştirmek web siteniz için faydalı olacaktır.
Eğer siz de web sitenizin Agentic Tarama kriterlerine ne kadar uygun olduğunu görmek istiyorsanız, Google’ın PageSpeed Insights aracını kullanarak ücretsiz olarak test gerçekleştirebilirsiniz.
Agentic Tarama, yapay zekâ ajanlarının web sitelerini ne kadar doğru anlayabildiğini ve site içerisindeki alanlarla ne kadar sağlıklı etkileşim kurabildiğini ifade eden yeni bir yaklaşımdır.
Hayır. Agentic Tarama şu an için Google tarafından açıklanmış resmi bir sıralama faktörü değildir.
Hayır. Şu anda PageSpeed Insights içerisinde Agentic Tarama adıyla ayrı bir puanlama alanı bulunmamaktadır.
llms.txt şu an için zorunlu bir SEO dosyası değildir. Ancak yapay zekâ sistemlerine site içeriklerini daha düzenli sunmak için kullanılan deneysel bir yapı olarak değerlendirilebilir.
